设计并实现一个MapReduce工作流的Oozie样例程序

1. Oozie与MapReduce的结合

Oozie是一个Hadoop工作流管理系统，它可以用于自动化和协调批处理任务，包括MapReduce作业。通过使用Oozie，您可以轻松地定义和调度复杂的Hadoop作业流程。下面是一个基于Oozie的MapReduce工作流的简单示例。

2. 创建MapReduce应用程序

首先，您需要创建一个MapReduce应用程序。这个应用程序应该是一个Java类，它继承自`org.apache.hadoop.util.Tool`并实现`run`方法。在这个方法中，您可以设置作业的参数和配置属性，例如选择特定的输入/输出格式、映射器和缩减器类等。例如：

“`java

public class MyMapReduce extends Tool {

public int run(String[] args) throws Exception {

Configuration conf = new Configuration();

conf.set(“mapred.input.dir”, “/user/admin/examples/input-data/text”);

conf.set(“mapred.output.dir”, “/user/admin/examples/output-data/map-reduce_workflow”);

Job job = new Job(conf, “My MapReduce Job”);

job.setJarByClass(MyMapReduce.class);

job.setMapperClass(MyMapper.class);

job.setReducerClass(MyReducer.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(conf.get(“mapred.input.dir”)));

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(conf.get(“mapred.output.dir”)));

if (!job.isSuccessful()) {

System.err.println(“Job failed! “);

System.exit(-1);

}

return 0;

}

}

“`

请注意，您需要在`run`方法中设置作业的输入和输出目录，以及所使用的映射器和缩减器类。此外，您还需要指定输入格式和输出格式。

3. 创建Oozie工作流定义文件

接下来，您需要创建一个Oozie工作流定义文件（`.xml`扩展名）。在这个文件中，您将定义一个工作流，其中包括一个或多个动作节点，其中一个是MapReduce动作。例如：

“`xml

${jobTracker}

${nameNode}

mapred.job.queue.name

default

/usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-examples.jar

/usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-streaming.jar

com.example.MyMainClass

-Dmy.config1=a

-Dmy.config2=b

arg1

arg2

Error running job ${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}

“`

在这个示例中，我们定义了一个名为“my-workflow”的工作流，它开始于一个名为“mr-job”的MapReduce动作。我们指定了作业跟踪器和名称节点，以及一些配置属性。我们还指定了要使用的JAR文件和主类。最后，我们指定了应用程序的命令行参数以及任何输入和输出参数。

4. 提交Oozie作业

要提交Oozie作业，您需要将工作流定义文件和您的应用程序JAR文件上传到HDFS。然后，您可以使用Oozie RESTful API或其他客户端库来提交作业。例如：

“`java

HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();

HttpPost post = new HttpPost(“http://localhost:11000/oozie/v1/workflows”);

List params = new ArrayList<>();

params.add(new BasicNameValuePair(“name”, “my-workflow”));

params.add(new BasicNameValuePair(“appPath”, “/path/to/workflow.xml”));

params.add(new BasicNameValuePair(“username”, “admin”));

StringEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(params, “UTF-8”);

post.setEntity(entity);

HttpResponse response = client.execute(post);

“`

这只是一个非常基础的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理作业的提交和监控。