一、销售数据分析的关键数据

– **销售额和销售数量** 销售额和销售数量是衡量销售业绩的重要指标。通过分析销售额和销售数量的变化趋势，企业可以评估销售团队的表现和产品市场接受程度，及时调整销售策略。

– **顾客数据** 顾客数据包括顾客购买历史、购买频率、购买渠道等信息。通过分析顾客数据，企业可以了解不同顾客群体的需求特点，进行精准营销和客户维护，提高顾客忠诚度和回购率。

– **市场数据** 市场数据可以提供行业趋势、竞争情报和市场需求等信息。了解市场数据有助于企业把握市场机会、预测市场变化，并针对性地调整销售策略。

– **销售渠道数据** 销售渠道数据包括不同渠道的销售额、销售比例和渠道效果等信息。通过分析销售渠道数据，企业可以评估各渠道的贡献度，优化资源分配和渠道策略，提升销售效果。

– **销售周期数据** 销售周期数据可以帮助企业了解销售过程中的时间节点和延迟情况。通过分析销售周期数据，企业可以识别潜在的销售瓶颈和改进点，提高销售效率和客户满意度。

二、以服装店为例的分析要点

– **每日销售总金额**

– **每日销售总数量（销售频率）**

– **每日库存量（单款、总量）**

– **库存与销售的比例（库销比）**

– **单款销售期（单款总量\销售频率）**

– **销售尺码比例（单款、总量）**

– **款式类别比例（上衣、裤、裙、套装）**

– **款式大类比例（婚庆、礼服、生活装\男装）**

– **追单入库周期（平均、单款）**

– **运输周期**

– **气候、温度**

– **商场活动、促销活动内容、时间**

– **畅销款面料库存量**

三、优衣库案例参考

以优衣库为例，从人、货、场三个维度，即客户维度、产品维度、区域维度（补充时间维度）对畅销款商品的销售情况进行数据分析和可视化报告展示。

– **产品销售分析** 利用帕累托分析，将销售情况按产品维度进行分析，对比不同产品的销售情况。

– **产品波士顿矩阵分析** 利用四象限分析方法（波士顿矩阵图）对比分析不同产品的利润和客单价情况。