
FunAudioLLM简介:
FunAudioLLM 是由阿里巴巴通义团队开发的旨在增强人类与大型语言模型(LLMs)之间的自然语音交互的框架。其核心包括两个创新模型:SenseVoice 和 CosyVoice。SenseVoice 提供高精度的多语言语音识别、情绪识别和音频事件检测,支持超过 50 种语言,并具有极低的延迟。CosyVoice 则专注于自然语音生成,支持多语言、音色和情绪控制,能够进行零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令遵循。FunAudioLLM 的应用包括语音翻译、情感语音聊天、互动播客和表现力有声书等,推动语音交互技术的边界。

FunAudioLLM – 阿里通义开源的音频生成大模型
项目地址:
- 项目官网:https://fun-audio-llm.github.io/
- CosyVoice在线体验地址:https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M
- SenseVoice在线体验地址:https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice
- GitHub仓库:https://github.com/FunAudioLLM
- arXiv技术论文:https://arxiv.org/abs/2407.04051
FunAudioLLM的主要功能特点
1、SenseVoice:
- 多语言语音识别:支持超过 50 种语言的高精度语音识别。
- 情绪识别:能够识别说话者的情绪状态。
- 音频事件检测:检测并识别音频中的特定事件。
- 低延迟:提供极低的延迟,确保实时交互。
2、CosyVoice:
- 自然语音生成:支持多语言、音色和情绪控制的自然语音生成。
- 零样本语音生成:无需大量样本即可生成高质量语音。
- 跨语言语音克隆:能够跨语言进行语音克隆。
- 指令遵循:根据指令生成相应的语音内容。
这些功能使 FunAudioLLM 在语音翻译、情感语音聊天、互动播客和表现力有声书等应用中表现出色。

应用场景
FunAudioLLM 有多个应用场景,主要包括:
- 语音翻译:通过结合 SenseVoice 和 CosyVoice,可以实现多语言的语音到语音翻译(S2ST),并且能够保留原始语音的情感和语调。
- 情感语音聊天:利用 SenseVoice 的情感识别和 CosyVoice 的情感语音生成,可以开发出支持情感交互的语音聊天应用。
- 互动播客:通过 SenseVoice 的高精度语音识别和 CosyVoice 的多语言语音生成,可以创建互动式播客电台,用户可以实时参与并引导话题。
- 有声读物:结合 LLMs 的文本分析能力和 CosyVoice 的语音合成技术,可以生成具有高表现力的有声读物,提供丰富的听觉体验。
数据评估
关于FunAudioLLM特别声明
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